解决方案

交通行业解决方案

方案背景

随着我国城市化发展进程的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严盆，交通事故频繁发生。这些都是各大城市亟待解决的问题。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

我国智能交通技术的发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运愉的发展目标，提出要注皿新技术的研究和应用，例如，感知识别、网络传愉、智能处理和数据挖掘等。“十三五”规划中，我国将把轨道交通将在我国综合交通运愉体系和新型城镇化建设中发挥孟要的城市交通功能，在改警结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最孟要的发展领城。

我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运愉环境进一步改善。我国将启动10大重点工程，包括高速铁路、高速公路、‘四沿’通道、民用机场、港肮设施、城市群交通、城市交通、农村交通、交通枢纽、智能交通等，我国交通运翰现代化步伐将进一步加速。

包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运愉系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

方案内容

整个系统分为4个层次: 

1.数据层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。 

2.建模层:数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。 

3.业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。 

·围绕客流量方面，对各个线路、站点进行客流量监控，通过流量预苦机制，合理调控流量，有效保证运营安全的同时，提高客流量负载。 

·列车运行健康程度分析。对列车信息/列车行车指标进行监控:列车行进方向、停车状态、正点率、列车在各站到发偏离度等进行统计展现。 

·围绕故障方面，对故障线路、站点、系统、设备编号进行实时在线监控，确保故障的及时上报。同时对故障处理效率进行KPI统计分析，如:故防工时、人均耗时等，提升故脚快速响应能力。 

·围绕材料消耗方面，对轨交运曹中的物料消耗等角度进行数据分析，为物料库存管理和采购管理提供数据策略支撑。 

·围绕进度乙风险管理，对各在建项目进行进度管理，统计各环的项目实施时间，问题阶段占比，为合理安排项目资源提供依据。

4.展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。

方案价值

1.基于泓维明昊大数据分析平台，决策层和管理层可能洞察轨交运行状况。

2.从容应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，均可达到秒级响应。

3.运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。

4.能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率。