解决方案

方案背景

     制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化的流程和机械化产生了大量数据，但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。就中国市场而言，经过几年的积累，大部分中大型的制造企业已经建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息化系统，帮助制造企业收集大量的历史数据。我们目前已经从IT时代走入DT时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。

    泓维明昊制造行业解决方案主要分析工厂内生产设备运作情况、产品生产质量与生产时间效率、生产收支、运营效率与效益等指标分析，以及各种针对不同管理者角色的自定义分析，从各方面监控生产流程和运营管理的各个环节，合理调配资源，在保证生产质量的情况下将生产效益最大化和运营管理最优化。

方案功能

1.生产进度可视化：从生产计划到领料开工，再到在制报工，再到完工入库，完全可视化跟踪，并及时监控异常；

2.生产现场可视化：生产现场的每一个车间、每一道工序，每一条生产线，所有的生产情况、良品情况、设备负荷情况等，一目了然；

3.物控分析：从生产计划到物料需求计划，再到采购计划的执行情况，监督控制，保证物料及时供应；

4.成本分析：从生产成本料工费的构成、标准作业成本的实际对比、生产成本一场波动、原材料采购价格异常、订单成本分析等；

5.工厂设备维修分析：包括设备故障时间，故障原因，部件的更换等；

6.质量相关分析：包括最终次品率，供应商的交货时间，质量问题等；

7.厂长关心的指标分析：包括收入支出、成本和订单等；

8.主题自定义分析：包括产量分析、操作者分析、积压分析、预定分析等。

方案特征

1.整合信息孤岛

可以通过建立数据仓库，将企业中的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于企业业务的全面的视图，分析者和决策者可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析，彻底摆脱数据孤岛的烦恼。

2.节约成本

制造业企业降低成本主要体现在以下几方面：

a.通过综合销售分析和库存分析促进JIT(无库存生产方式)管理，减少库存投资成本。

b.通过供应商分析（同类产品价格对比分析，订单交货时间，质量，准确率）等选择质量和价格最优的供应商。

c.通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入，加强成本的事前控制。

3.改善客户关系，提高服务质量

进行客户行为分析，预测需求趋势，从而改善产品，改善客户关系

4.把握市场动向，提高销售利润

通过(销售流向分析，退货分析，回款分析，销售绩效分析)这些分析可以辅助决策者及时发现销售过程存在的问题并及时调整处理，提高销售利润

5.优化生产线管理

a.生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标（KPI），监控生产力并策划产能和优化资源

b.品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量

c.高级管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升投资回报率

方案效果

1.泓维明昊大数据分析平台大大降低了数据应用构建门槛，让构建数据应用变成一个类似于搭积木的体验。当制造企业有了丰富的应用和使用用户，带动业务和管理的价值实现，数据和底层基础设施即被盘活，且越做越大形成良性循环，真正发挥数据给企业带来的巨大价值。

2.推动大数据分析技术在企业内部的应用，帮助企业提升数据的准确性和及时性，提升产品和服务上的创新力，提升企业的商业决策水平，降低企业经营的风险，提高企业进一步挖掘发现细分市场的可能性。

3.帮助企业建立数据化运营体系，真正实现数据驱动决策（通过数据来做出的决定，要优于常规决策）。通过数据化运营，业务人员将数据转化成运营策略，从而能够判断趋势,展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。