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植物生长模型

农作物有着自己的生长规律，除受自身遗传因素影响外，主要受环境中的温、光、气、水、肥等因素影响，作物的生长速率与温、光、气、水、肥等因子存在耦合关联关系，建立作物生长模型是对作物生长速率与环境因子间耦合关联关系的一种简化的数学表达。作物生长模型着重利用植物生理知识和大数据建模技术，对作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系进行定量描述和预测。针对作物的不同生长阶段，借助物联网技术、人工智能技术、大数据建模技术和农业种植管理技术等，建立作物全生长期最优环境耦合模型，并以此为依据获取作物生长环境最优目标值（温、光、气、水、肥等参数值）。

我公司开发并运用于智慧农业园的植物生长模型系统，其算法和模型依托于美国德州农业与机械大学(Texas A&M University)的信息农业团队，模型验证样本数据来源于中国农业科学院数字农业团队，系统开发由我公司承建。该植物生长模型系统处于国际一流国内领先地位,可用于指导智慧种植和实际生产。虽然目前数据不够多，但不影响植物生长模型使用，后续随数据增多模型价值越大。

具体包括理论模型、经验模型、智能模型。

理论模型：植物生长模型地域性强，不同品种间差异大，根据农学专家知识，参考文献，利用综合实验获得作物不同生长阶段“温、光、气、水、肥”各要素数值，利用大数据技术，建立作物生长模型架构。

经验模型：

专门从事农作物种植的人员，他们有数十年工作经验，积累了丰富的数据，从他们那里获取经验数据建立经验模型。

智能模型：

在理论模型和经验模型的基础上，经过大数据分析和人工智能计算处理，不断迭代学习，最终得到可以在生产中实际应用的智能模型。

 

北京泓维一直和美国德州A&M大学、中国农业科学院、西北农林科技大学等相关团队密切合作，确保植物生长模型系统稳定运营并持续优化。